人工智能已成為科技界的熱門(mén)話題。它不僅改變了我們的生活，而且還改變了您可以想到的每個(gè)行業(yè)。盡管如此，人們對(duì)此有不同的看法。有些人可能認(rèn)為這是一件壞事，因?yàn)樗麄儽桓嬷@將在不久的將來(lái)將代替您工作。另一方面，AI倡導(dǎo)者繼續(xù)將AI視為推動(dòng)者，它將通過(guò)使事情自動(dòng)化來(lái)減輕您的負(fù)擔(dān)并簡(jiǎn)化您的生活。無(wú)論您是否喜歡AI，如果您對(duì)AI未來(lái)的趨勢(shì)感興趣，那么您來(lái)對(duì)地方了。在本文中，我們將研究人工智能的發(fā)展趨勢(shì)怎么樣，下面這9個(gè)趨勢(shì)一定要知道。

　　1.啟用AI的芯片將成為主流

與其他技術(shù)和軟件工具不同，人工智能在很大程度上依賴于專(zhuān)用處理器。為了滿足AI的復(fù)雜需求，芯片制造商將創(chuàng)建能夠運(yùn)行支持AI的應(yīng)用程序的專(zhuān)用芯片。

　　2.人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在邊緣相遇

2020年將是不同技術(shù)與AI融合的一年。物聯(lián)網(wǎng)將在邊緣計(jì)算層與AI攜手合作。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將利用AI的力量進(jìn)行根本原因分析，對(duì)機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)并自動(dòng)檢測(cè)問(wèn)題。

我們將在2020年看到Distributed AI的興起。智能將被分散化，并將更靠近進(jìn)行例行檢查的資產(chǎn)和設(shè)備。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持的高度復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型將被優(yōu)化以在邊緣上運(yùn)行。

　　3.向AutoML說(shuō)“你好”

自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)是2020年在AI行業(yè)中占主導(dǎo)地位的最大趨勢(shì)之一。借助自動(dòng)學(xué)習(xí)功能，開(kāi)發(fā)人員將能夠修改機(jī)器學(xué)習(xí)模型并創(chuàng)建新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)未來(lái)的AI挑戰(zhàn)。

AutoML將在認(rèn)知API和自定義機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)之間找到中間立場(chǎng)。自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)的最大優(yōu)勢(shì)在于，它可以為開(kāi)發(fā)人員提供他們所需的自定義選項(xiàng)，而不必強(qiáng)迫他們完成復(fù)雜的工作流程。當(dāng)您將數(shù)據(jù)與可移植性相結(jié)合時(shí)，AutoML可以為您提供其他AI技術(shù)無(wú)法提供的靈活性。

　　4.歡迎使用AIOps

當(dāng)將AI應(yīng)用于我們開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序的方式時(shí)，它將改變我們用來(lái)管理基礎(chǔ)架構(gòu)的方式。DevOps將被AIOps取代，它將使您的IT部門(mén)人員能夠進(jìn)行精確的根本原因分析。此外，這將使您立即輕松地從海量數(shù)據(jù)集中找到有用的見(jiàn)解和模式。大型企業(yè)和云供應(yīng)商將受益于DevOps與AI的融合。

　　5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整合

AI開(kāi)發(fā)人員在開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)將面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是選擇最佳框架。市場(chǎng)上有數(shù)十種AI工具可供使用，因此選擇最佳的AI工具可能并不像以前那樣容易。

不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包之間缺乏集成和兼容性，這阻礙了AI的采用。微軟和Facebook等科技巨頭已經(jīng)在開(kāi)發(fā)開(kāi)放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換。這將使開(kāi)發(fā)人員可以在多個(gè)框架之間重用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

　　6.專(zhuān)門(mén)的AI系統(tǒng)成為現(xiàn)實(shí)

到2020年，對(duì)專(zhuān)用系統(tǒng)的需求將成倍增長(zhǎng)。組織只能使用有限的數(shù)據(jù)，但他們想要的是專(zhuān)用數(shù)據(jù)。

這將迫使企業(yè)購(gòu)買(mǎi)可以幫助他們?cè)趦?nèi)部生成高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的工具。在2020年，重點(diǎn)將從數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)質(zhì)量。這將為可在現(xiàn)實(shí)世界中工作的AI奠定基礎(chǔ)。公司將尋求能夠訪問(wèn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)源并可以幫助他們從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中弄清楚的專(zhuān)業(yè)AI解決方案提供商。

　　7.人工智能技能將決定你的命運(yùn)

即使人工智能已經(jīng)改變了您可以想到的每個(gè)行業(yè)，但是仍然缺少擁有大量AI技能的人才。

　　8.AI將陷入錯(cuò)誤的手中

就像一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，AI也有其正面和反面。IT安全專(zhuān)業(yè)人員將使用AI快速檢測(cè)惡意活動(dòng)。借助AI驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，您可以將誤報(bào)率降低90%。人工智能將落入不法之徒，惡意設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將濫用它來(lái)實(shí)現(xiàn)其動(dòng)機(jī)。借助自動(dòng)化，大量網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以發(fā)動(dòng)致命攻擊，取得更大的成功。這將迫使企業(yè)撲朔迷離，并投資能夠支持其免受此類(lèi)AI驅(qū)動(dòng)的攻擊的AI驅(qū)動(dòng)的安全解決方案。

　　9.人工智能推動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在2020年，人工智能將無(wú)處不在。從Web應(yīng)用程序到醫(yī)療保健系統(tǒng)，從航空公司到酒店預(yù)訂系統(tǒng)等等，我們將在各處看到AI的陰影，它將處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前沿。

上述就是關(guān)于人工智能的發(fā)展趨勢(shì)怎么樣的全部?jī)?nèi)容，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。