去年,相關(guān)報道說,機(jī)器人自動化將“到2030年帶來8億個工作崗位”。幸運(yùn)的是,對于大多數(shù)閱讀此文章的人來說,開發(fā)人員的工作暫時是安全的。但是,當(dāng)大多數(shù)手動作業(yè)由機(jī)器完成時,世界將會是什么樣?這將對我們的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生什么樣的影響?中產(chǎn)階級將會怎樣?我們需要普遍基本收入嗎?到2030年人工智能將如何發(fā)展?
在接下來的五年中,我們將見證我們生活在一個被人工智能AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的改善徹底打亂的世界。如今,孩子們在家里與AI助手一起成長,以至于您可能會認(rèn)為他們的單純存在是共同育兒的延伸。
隨著語音和面部識別的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)算法變得越來越智能。越來越多的行業(yè)受到AI的影響,我們所知道的社會正在發(fā)生變化。
在本文中,我將探討由于人工智能和自動化技術(shù)而將失去大量工作的三大行業(yè)。
運(yùn)輸
交通行業(yè)看起來將是第一個完全被人工智能打亂的行業(yè)。實(shí)際上,人工智能已經(jīng)產(chǎn)生了許多影響。Uber和Lyft都在研究自動駕駛技術(shù)。GPS導(dǎo)航軟件公司悄悄發(fā)布了一個名為CarPool的新應(yīng)用程序,該應(yīng)用程序?qū)⑵?0億以上的用戶轉(zhuǎn)換為駕駛員,并允許用戶上下班通行收費(fèi)。Waymo(以前稱為Google無人駕駛汽車項(xiàng)目)最近在公共道路上行駛了500萬英里。
特斯拉似乎已經(jīng)憑借其自動駕駛功能擊敗了其他大多數(shù)競爭對手。特斯拉現(xiàn)在已經(jīng)擁有超過3億英里的自動駕駛里程,而如今,路上行駛的所有特斯拉汽車都只是軟件更新,完全脫離了自動駕駛功能。特斯拉還希望通過其新型自動駕駛汽車Semi來顛覆卡車運(yùn)輸行業(yè)。沃爾瑪說,它已經(jīng)預(yù)購了特斯拉的15輛電動/人工智能牽引車。
這些公司是否可以完善技術(shù)并突破政府的繁文tape節(jié)不是問題。
想一想當(dāng)我們結(jié)束漫不經(jīng)心的駕車和通勤城市交通時,可以節(jié)省多少小時的人類生產(chǎn)力嗎?
乘車經(jīng)濟(jì)的自動化不僅將節(jié)省社會時間,而且還將大大降低運(yùn)輸成本。很快,要求自動駕駛汽車的成本與乘坐公共汽車的成本一樣高,駕駛汽車將像騎馬和越野車一樣過時。
刑事司法
人工智能破壞的下一個行業(yè)是刑事司法系統(tǒng)。面部識別技術(shù)的進(jìn)步正在使指紋過時。科技創(chuàng)業(yè)公司正在使用AI來自動化法律工作。同時,一些法院已經(jīng)在使用AI來判罪犯和確定假釋資格。
但是,刑事司法制度是一個領(lǐng)域,在這個領(lǐng)域中,過多的創(chuàng)新可能對社會造成可怕的后果,如果我們不謹(jǐn)慎的話,就會導(dǎo)致我們進(jìn)入反烏托邦式的未來。在今年的SXSW上,埃隆·馬斯克說:“人工智能比核武器更加危險。遠(yuǎn)遠(yuǎn)。那么,為什么我們沒有監(jiān)管監(jiān)督?”
如果沒有適當(dāng)?shù)恼P(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的法規(guī),我們將面臨嚴(yán)重破壞民主的風(fēng)險:
· 政府對AI的使用是否需要搜查令才能搜索您的在線數(shù)據(jù)?
· 可以在沒有授權(quán)的情況下使用AI收聽美國公民的電話嗎?
· 您如何才能傳喚AI算法作證,以便您可以在法院面對控告人?
· 當(dāng)AI建議不當(dāng)處理法律案件時,我們?nèi)绾翁幚聿划?dāng)行為?
這些只是將自主決策技術(shù)引入我們的刑事司法系統(tǒng)時提出的一些法律問題。
一種潛在的解決方案是讓這些政府系統(tǒng)保持開源,以便可以針對內(nèi)在偏差對代碼進(jìn)行審查。
2016年,發(fā)現(xiàn)在全國范圍內(nèi)用于預(yù)測符合假釋資格的人是否再犯的軟件偏向非裔美國人。不幸的是,當(dāng)您的數(shù)據(jù)存在偏差時,它會創(chuàng)建偏差算法。保持這種類型的軟件開源,將使公眾可以檢查和改進(jìn)算法,從而使算法公平合理。
最終,人工智能將把針對性/個性化的廣告提升到另一個層次。如果您認(rèn)為Facebook Cambridge Analytica丑聞很糟糕,那么您將不知道未來十年將會發(fā)生什么。
廣告客戶已經(jīng)能夠預(yù)測哪些類型的廣告會在情感上影響您的購買行為。隨著時間的流逝,廣告將繼續(xù)變得更加適合個人。想象一下,亞馬遜的Alexa會將贊助商的信息打入自然對話或個性化的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)廣告牌廣告中,這些廣告會按名稱知道您。
借助AI,廣告將變得越來越智能,并越來越融入我們的日常生活中。機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在建立每個人的性格特征。廣告商收集的數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長。相關(guān)產(chǎn)品推薦,搜索結(jié)果和社交新聞提要條目都是廣告商嵌入使用AI將您定位為個人消費(fèi)者的智能廣告的地方的所有示例。
慢慢地,這些AI算法可以學(xué)習(xí)您的行為,并且在您不了解其行為之前,他們比您對自己的了解要多。
即使在今天,人工智能對我們社會的影響也不能忽略。但是,如果您想擁有競爭優(yōu)勢,并且現(xiàn)在愿意為這些變化做好準(zhǔn)備,那么仍然需要很長時間。更多關(guān)于人工智能的信息,請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。