隨著現(xiàn)代工作主要集中在數(shù)字平臺上，自動化處理大數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都更為重要。這就是人工智能（AI）的用處-通過模仿我們學習和解決問題的能力來更有效地執(zhí)行任務。在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的推動下，隨著技術以驚人的速度發(fā)展，它為人工智能與大數(shù)據(jù)之間的協(xié)同關系鋪平了道路。那么利用人工智能可以提升獲得見解驅動的組織效率嗎？

　　創(chuàng)建用于分析數(shù)據(jù)的新方法

由于有了AI，市場上出現(xiàn)了多種獲取見解的方法。AI已成為查詢/ SQL的下一步- 用于最初分析數(shù)據(jù)的方法。過去的統(tǒng)計模型現(xiàn)在已經(jīng)與計算機科學融合，并已成為AI和機器學習（ML）。例如，盡管員工仍然在數(shù)據(jù)管理和分析中起著至關重要的作用，但是像AI和ML這樣的工具可以幫助公司更快，更有效地分析數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，哪個商人不希望自己的業(yè)務效率更高，成本更低且風險較小?許多商業(yè)領袖投資者普遍同意，人工智能和機器學習可以幫助簡化運營，加速增長并推動創(chuàng)新。今天的公司已經(jīng)意識到這一點，并正在迅速部署與AI相關的技術。

　　分析變得更具預測性和規(guī)范性

最近，Exasol的CTO Mathias Golombek告訴EnterprisesProject，“ AI通過全新的功能來增強此分析世界，使其能夠基于訓練數(shù)據(jù)做出半自動決策。它徹底改變了您無需復雜的人類專業(yè)知識就能獲得規(guī)則，決策和預測的方式?！?/p>

因此，可以肯定地說，借助AI，大數(shù)據(jù)已成長為史詩級和指數(shù)級的比例。

利用AI的規(guī)范性分析有潛力提供全公司范圍的戰(zhàn)略見解，以幫助企業(yè)發(fā)展。

數(shù)據(jù)仍然是數(shù)據(jù)，但是隨著AI和大數(shù)據(jù)的結合開始揭示其可能性，獲取有關數(shù)據(jù)的見解的方式也會有所改善。更多關于人工智能的信息，請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。